Une toute nouvelle étude décrit les approches que les universités et les collèges peuvent mettre à niveau leurs programmes d’études pour préparer les employés à une nouvelle vague de tâches liées à la technologie quantique. 3 chercheurs, dont le Rochester Institute of Technological innovation Relate Professor Ben Zwickl, voyage Guatemala ont recommandé des techniques qui doivent être utilisées dans un tout nouveau papier dans Physical Overview Physics Schooling Research après avoir interviewé des gestionnaires de plus de 20 organisations de technologie quantique à travers les États-Unis. des experts de l’université ou du collège du Colorado Boulder et du RIT s’efforcent de mieux comprendre les types de rôles d’entrée dans ces organisations et les parcours académiques qui pourraient mener à ces tâches. Ils ont découvert que même si les organisations recherchent toujours des employés avec des diplômes Originate conventionnels, elles veulent vraiment que les prospects comprennent des méthodes simples dans la technologie et la science des détails quantiques. «Pour un certain nombre de ces emplois, il y a ce concept de« conscience quantique »qui est très attrayant», a expliqué Zwickl, membre de Potential Photon Motivation and Middle for Evolving Come Training, Study and Assessment. « Les entreprises nous ont dit que de nombreux postes ne nécessitent pas de compétences approfondies, mais les étudiants pourraient vraiment bénéficier d’une série d’introduction d’un ou deux semestres qui montre les méthodes fondamentales, un certain nombre d’implémentations de matériel informatique, la façon dont les ensembles de les règles fonctionnent, un tel qubit est, et des trucs comme ça. Un universitaire peut apporter toute la puissance de votre diplôme STEM classique, mais il peut parler le vocabulaire dont parle cette entreprise.  » Les experts ont déclaré que les universités et les collèges doivent fournir des leçons d’introduction multidisciplinaires avec un certain nombre de conditions préalables qui permettront à la technologie des logiciels informatiques, aux ordinateurs portables ou à la technologie informatique, à la science, ainsi qu’aux autres majors STEM de comprendre les concepts de base les uns avec les autres. Zwickl a déclaré que la fourniture de possibilités de formation quantique aux individus dans toutes les disciplines sera cruciale car la technologie quantique a la chance d’interrompre un éventail de domaines. «C’est un secteur en développement qui générera de nouveaux détecteurs, des images, des conversations, des technologies informatiques et bien plus encore», a expliqué Zwickl. «La plupart des technologies sont au stade de la recherche et de la croissance, mais comme elles commencent à être transférées vers la commercialisation et la production en vrac, vous obtiendrez des utilisateurs finaux qui essaieront de trouver la façon d’appliquer les technologies. des individus de leur côté qui maîtrisent parfaitement tous les conseils dont ils peuvent profiter.  » La participation de Zwickl à la tâche a été soutenue en partie par le soutien de RIT obtenu par le biais du programme Quantum Hop Challenge Institutions de la NSF. Comme un co-chercheur principal et responsable de l’éducation, de l’apprentissage et de la croissance de la main-d’œuvre pour votre proposition, il a dit qu’il cherchait à utiliser une grande partie de la formation découverte dans l’examen du programme de RIT. Il est incorporé dans la procédure de création de deux nouvelles classes RIT d’ouverture dans l’information et les faits quantiques et la recherche ainsi que dans une approche interdisciplinaire dans le domaine.

Philologue suisse dont les travaux ont eu une énorme influence, tout d’abord sur la linguistique et ensuite – avec le développement du «tournant linguistique» – sur la philosophie. Saussure a affiché peu de grande curiosité tout au long de sa vie, mais au cours des dernières années de son mode de vie, il a étudié la linguistique de base à l’Université de Genève. On sait que Saussure a endommagé ses remarques juste après chaque conférence et donc, à sa mort, a gardé un petit travail pour indiquer ses suggestions. Heureusement, ses conférences avaient été si étonnantes que ses individus ont rassemblé et collationné leurs notes dans les 3 ans où il a enseigné le cours, et les ont postées en 1916, en tant que Cours de linguistique générale (Un cours de linguistique générale), souvent simplement mentionné comme le Cours. Dans le cours, Saussure rejette le travail de linguistique comme obtenant quelque chose lié à la structure des phrases, à la philologie ou à l’étymologie. Au lieu de cela, il décrit l’objet approprié de la révision linguistique puisque le système de signes employé par les êtres humains, dont les vaisseaux de connexion peuvent être analysés à l’intérieur de l’abstrait, ou parce qu’il déclare «  synchroniquement  » plutôt que «  diachroniquement  », en d’autres termes, sans référence à une certaine mise en œuvre historique de cette langue. L’objet propre de la révision linguistique, déclare Saussure, n’est pas vraiment la production linguistique de pratiquement n’importe quel individu mais la connaissance partagée d’une communauté de clients linguistiques. Saussure nous informe «  Vous pouvez évoquer une idée extrêmement précise de ce système – et ainsi mettre en place les mots, pour ainsi dire, matériellement devant vous – en se concentrant précisément sur ce qui est peut-être dans le cerveau d’une collection d’individus (appartenant à un et aussi la même communauté locale) même lorsqu’ils sont au lit; nous pouvons affirmer que dans chacune de ces têtes se trouve l’ensemble du produit que nous appelons la langue ». Il continue sur «La langue, à son tour, est très autosuffisante de l’individu; ce ne peut pas être une introduction du patient, c’est fondamentalement interpersonnel; il suppose la collectivité. »Saussure conçoit le langage comme« un système de signes », mais cela exige toujours un sens de« signe ». Saussure le propose comme le rassemblement d’un mot ayant une idée. Lorsqu’une indication est utilisée dans la parole, elle possède un impact de deux effondrements. Vous avez le design physique – le signifiant – produit par la vocalisation et obtenu par le cerveau ou les pensées – et il y a un concept ou une idée – le signifié – pour lequel l’indication est courte. Les deux sont «déposés dans l’esprit» comme les effets d’une seule et même occasion de parole identique. Saussure compare la vraie différence entre langue et parole comme celle-ci entre le rapport pour un morceau de musique et certaines performances de celui-ci. Cela dit, Saussure pensait également que l’on peut évaluer les mots simplement en faisant attention aux relations intérieures entre les indicateurs, en analysant la «langue». La part d’un signe dans la «langue» ne se définit pas en considérant son contenu matériel ou sa bonne contribution, mais simplement par ses variations par rapport à d’autres signes de la méthode. Par conséquent, à titre d’exemple, la voyelle semble à l’intérieur des signifiants «Marie», «se marier» et «joyeux» ne peut être reconnu qu’en les contrastant. De la même manière, les esprits expulsés du «masculin» signifié doivent être contre le «féminin»: on ne peut pas prédire de manière égale sur le même sujet simultanément, etc.

Socrate a vécu des temps de merveilleux bouleversements gouvernementaux dans sa ville natale d’Athènes, une ville qui peut progressivement faire de lui un bouc émissaire pour ses troubles et finalement exiger sa vie quotidienne. Une grande partie de ce qui est précisément identifié à propos de Socrate est disponible à travers les performances de son premier élève Platon, car Socrate était lui-même un philosophe itinérant qui s’entraînait exclusivement par le biais de discours publics et d’oratoire et qui n’écrivait pas d’opérations philosophiques propres. Contrairement aux philosophes grecs antiques bien avant lui, Socrate était beaucoup moins préoccupé par les réflexions métaphysiques abstraites que les questions sensibles sur la façon dont nous devons vivre et sur ce que pourrait être la très bonne existence pour l’homme. Par conséquent, il est fréquemment salué depuis l’inventeur de cette division de la vision appelée éthique. C’est précisément son souci des choses honnêtes qui l’a souvent mis en discorde avec les personnes âgées de la ville, qui l’ont accusé de corrompre les pensées des fils aisés avec des astuces révolutionnaires et peu orthodoxes. Socrate était certainement un franc-tireur, proclamant typiquement sur la consternation de ses interlocuteurs que la seule chose dont il était sûr était leur propre ignorance. Une grande partie de ses instructions consistait certainement à demander à ses téléspectateurs de décrire différentes idées et pensées populaires, telles que la «  beauté  », ou «  le bien  » ou la «  piété  », simplement pour montrer par un cas raisonné que chacune des définitions proposées et les conceptions entraînent le paradoxe ou l’absurdité. Quelques-uns de ses contemporains considéraient cette technique malhonnête et, par conséquent, Socrate reconnaissait plus qu’il ne le permettait. Même ainsi, la technique de Socrate était censée fournir une instruction salutaire dans les risques d’une acceptation non critique de l’orthodoxie. Il dénonçait généralement et fabriquait des individus affectés par la dialectique de ceux qui professaient obtenir une compréhension spécifique d’un problème particulier. C’est principalement avec l’effet de Socrate que l’approche a progressé dans l’autodiscipline moderne de la réflexion vitale continue. Le plus grand danger pour également la communauté avec le spécifique, nous apprend de Socrate, peut être les suspensions de cruciales crues.

Les universitaires du College of Sussex ont mis au point une technique de turbocompression des ordinateurs de bureau pour leur donner la même capacité que des supercalculateurs d’une valeur réelle de dizaines de livres. Le docteur James Knight et le professeur Thomas Nowotny de l’École de technologie et d’informatique de votre College of Sussex ont utilisé les derniers modèles de traitement graphique (GPU) pour donner à un seul ordinateur de bureau la capacité d’imiter des types d’esprit d’une dimension presque illimitée. Les chercheurs pensent que l’innovation, détaillée dans Nature Computational Science, permettra à de nombreux autres experts du monde entier d’entreprendre des études sur un simulateur d’esprit à grande échelle, Encore Bruxelles y compris l’investigation des troubles neurologiques. Actuellement, le coût des supercalculateurs est vraiment prohibitif, ils ne sont abordables que pour les grandes organisations et les ministères et ont tendance à ne pas être accessibles pour de nombreux experts. En plus d’économiser des dizaines de millions de livres sur les coûts du superordinateur, les simulations exécutées sur l’ordinateur de bureau nécessitent environ 10 fois moins d’énergie, offrant également un avantage substantiel en matière de durabilité. Le Dr Knight, Study Other in Computer Scientific Research au College of Sussex, a déclaré: « Je pense que le principal avantage de notre étude est simplement la facilité d’accès. En dehors de ces très grandes entreprises, les universitaires doivent généralement utiliser pour obtenir même peu de temps sur un supercalculateur dans un but technologique particulier. Il s’agit d’un tampon d’entrée assez élevé, ce qui retient potentiellement de nombreuses études importantes. « Notre espoir pour notre propre étude est maintenant d’utiliser ces techniques pour l’apprentissage de l’appareil influencé par le cerveau afin que nous puissions aident à résoudre les problèmes auxquels les cerveaux biologiques réussissent mais qui sont actuellement des simulations passées. «Outre les progrès que nous avons démontrés dans la connectivité procédurale dans le cadre du matériel GPU, nous pensons qu’il est également possible de construire de nouveaux types d’équipements neuromorphiques conçus à partir de zéro pour la connectivité en ligne procédurale. Des éléments importants pourraient être mis en œuvre directement dans matériel qui pourrait conduire à des améliorations beaucoup plus substantielles du temps de calcul.  » La recherche s’appuie sur le spécialiste révolutionnaire des gens du travail Eugene Izhikevich qui a lancé une technique similaire pour la simulation de l’esprit à grand niveau en 2006. À l’époque, les ordinateurs étaient trop lents pour que la méthode soit largement pertinente, ce qui signifie que la simulation de modèles cérébraux à grande échelle a jusqu’à présent, cela n’était possible que pour une minorité de chercheurs privilégiés d’avoir accès aux techniques de supercalculateur. Ils ont appliqué la technique d’Izhikevich à un GPU moderne, avec environ 2000 fois la puissance de traitement disponible il y a 15 ans, pour produire un modèle de bord réducteur du cortex visuel d’un Macaque (avec 4,13 × 106 neurones et 24,2 × 109 synapse) qui ne pouvait auparavant être simulé sur le supercalculateur. Le simulateur de réseau neuronal à pointes accélérées par GPU des chercheurs utilise la grande quantité d’énergie de calcul sur un GPU pour produire «  de manière procédurale  » une connectivité et des poids synaptiques «  à la volée  » lorsque les surtensions se produisent – éliminant ainsi la nécessité de stocker les informations de connectivité en ligne en souvenir . L’initialisation de la conception des chercheurs avait pris six minutes et la simulation de chaque seconde biologique avait pris 7,7 minutes dans l’état de la terre et 8,4 minutes dans l’état de repos – jusqu’à 35% de temps en moins qu’une simulation de supercalculateur précédente. En 2018, l’initialisation d’un rack d’un supercalculateur IBM Blue Gene / Q à partir du modèle avait pris environ cinq minutes et simuler un 2ème du temps biologique avait pris environ 12 minutes. Le professeur Nowotny, professeur d’informatique à l’Université du Sussex, a déclaré: «Les simulations à grande échelle de modèles de systèmes neuronaux à pointes sont un moyen important d’améliorer nos connaissances sur la dynamique et, en fin de compte, sur le rôle du cerveau. Cependant, même les petits mammifères comme les rongeurs ont de l’ordre de 1 × 1012 connexions synaptiques, ce qui signifie que les simulations nécessitent un certain nombre de téraoctets de données – une mémoire irréaliste pour une seule machine d’ordinateur de bureau. « Cette recherche est un changeur de titre de jeu pour les chercheurs en neurosciences computationnelles et en IA qui peuvent simulent maintenant des circuits de l’esprit sur leurs postes de travail locaux, mais cela permet également aux personnes extérieures au monde universitaire de transformer leur PC de jeu vidéo en un superordinateur et d’exploiter de gros systèmes neuronaux. «